- ai講座が予想以上に難しかった。全額返金してほしいけど、Aidemyのプレミアムプランの返金条件はどうなの？
- もし返金したらデメリットはあるの？
- タイトルに書いてある「実質無料」とはどういうこと？
このような疑問に、kaggleエキスパートの称号をもつ現役エンジニアが回答します。
kaggleとは、世界中のAIエンジニアがあつまるコミュニティです。kaggle内では、コンペというものがあり、AIエンジニアたちが称号と賞金をかけて競い合っています。
結論から先に言うと、受講開始日を含む8日以内に返金の申し出をメールですることにより、返金ができます。
簡単ですね。
＼所要時間は60分ほど！まずは確認してみよう！！／
返金条件について解説
実際に受講を開始してみると、以下のようなこともあると思います。
- AI(機械学習・ディープラーニング)は思った以上に難しかった
- メンターと合わない
- 自分にあった受講形式ではない
このようなことがあると想定してAidemyでは、救済処置として返金対応があります。
返金の条件は、受講開始日から8日以内にメールで辞める旨を伝えるのみです。
AI(機械学習)の習得は、個人的にはWEB開発技術より難しいと思います。
もしも、「AIは難しくて自分には無理」となったときに、思い出してほしいことがあるので、興味ある方はこの記事の”返金を申し出る前に！経験者は語る「AI(機械学習)の習得は難しい！」“のところも読んでほしいと思います。
(１) Aidemy Premium Planを個人で購入される方
1. お客様都合のキャンセル
すべてのAidemy Premium Planコースがキャンセルの対象です。
受講開始日を含む８日以内（2021/4/12以降を受講開始日とする方の場合です。2021/4/11までを受講開始日とする方は「受講開始日を含む14日以内」となります。）に、Aidemy Premium Planで利用するチャットツールまたは support@aidemy.co.jp 宛に返金を申し出てください。
クレジットカードで決済された場合は利用時のクレジットカードに全額返金します。銀行振込で決済された場合は指定の銀行口座に全額返金します。
これならば、思っていたものと違っていても、安心して受講できます。
よって、実際に受講しながら続けられるか判断できます。
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返金によるたった1つのデメリット
返金のデメリットは何ですか？
その根拠は、以下の通りです。
2. キャンセルを承らないケース
キャンセル申込の期限は受講開始日（当日を含む。）から８日間（2021/4/12以降を受講開始日とする方の場合です。2021/4/11までを受講開始日とする方は「受講開始日から14日間」となります。）です。キャンセル期限を過ぎてからの返金はお受けいたしかねます。
また、Aidemy Premium Planの申込とキャンセルを繰り返す行為が認められた場合には、返金をお断りすることがあります。
上記の利用規約を見る限りでは、過去に申し込み、返金を何度も繰り返していた人がいたのかもしれないですね。
見方を変えると、返金してもらっても「うん、やっぱりAidemyが良いね」と思ったとき、「出戻り社員」のように「再入会」ができるメリットがあると言えます。
返金してもらったらAidemyでは、受講できないというわけでは無いのですね。
返金は、時間は無駄？実質、46,400円分の受講料が無料になる！
もし自分に合わなかったら返金してくれるのはわかった。
でも、退会までの時間は無駄じゃね？
たしかに、8日間講座を受講して、辞めてしまったら無駄に感じるかもしれないですね。
しかし、一生懸命努力した8日間なら46,400円分、タダでスキルを身に付けたことになりますよ！
そのスキルは、何らかの形で役立つときが来るかもしれません。
解説します。
Aidemyの受講料は、以下のようになっています。
3ヶ月プランで528,000円(税込)かかります。
3ヶ月プランで528,000円(税込)
1日あたりの金額＝5,800円(90日として計算)
5,800円 × 8日間 = 46,400円
よって46,400円分が実質無料になるわけです。
つまりAidemyで学ぶかどうか悩んでいるなら、まずは、実際に受講してから悩んでも遅くないです！
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返金を申し出る前に！経験者は語る「AI(機械学習)の習得は難しい！」
これは、kaggleエキスパートをとった筆者の個人的な意見になります。
AI技術の取得は、WEB開発、ひたすらプログラミングすることに比べると難しいと思います。
理由は、pythonやRでプログラミングができるだけでなく、AI独特のロジックも身に付ける必要があるからです。ロジックには、統計学や数学の知識も関わってきます。
最近は、ライブラリーのおかげで、統計学、数学の知識がなくてもデータの処理をしてくれます。
しかし、あるところに来たら「難しいな、本当にAIを理解できるんだろうか？」と思うところが出てくると思います。
筆者もAI(機械学習)を始めたときは、「AUC,ロジステック回帰」などの理解しずらい知識が出てきたところで悩んだものです。
そのとき、私は、AIジョブカレに通っていたのですが、そこの講師に「あきらめるな。そもそもAIは難しい学問だ」と言われました。それから、焦る必要は無いと思うようになりました。
わからないところは、何度もテキストなど見直して理解するように心がけてきました。
その結果、kaggleで称号を取るところに進むことができました。
このような体験から、もし「AIは難しいな」と諦めようと思ったとき、あせらず、教科書を読み返す、メンターに相談するを頑張ってみてください。
きっと、徐々に理解できるようになってくると思います。
まとめ
私にAIのスキルを身に付けることができるんだろうか？
本当にAIエンジニアに転職できるんだろうか？
自分に講座が合うかどうかは、実際に受講してみないとわからないよね
このような不安をもっていたら、まずは8日間受講してみることをオススメします。
8日間で本当に自分にAIが向いているのか”確認”してみましょう！
仮に返金してもらって辞めても、実質46,400円分のスキルを無料で学べています！
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