
colabですぐ試せる!サクッとseq2seqで英語から日本語翻訳を試す
seq2seqを使って英語から日本語に翻訳するpythonのプログラミングのサンプルを公開します。ライブラリーは、kerasを使用しています。
プログラミングスクール、転ばぬ先のプログラミングのノウハウなど発信
seq2seqを使って英語から日本語に翻訳するpythonのプログラミングのサンプルを公開します。ライブラリーは、kerasを使用しています。
kerasのLSTMを使って文章生成を実装するサンプルです。
ニューラルネットワークは、機械学習では基本的なアルゴリズムなのに初学者にとっては難しく感じます。 今回は、ニューラルネットワークをkerasを使って10行ほどで実装するサンプルを公開します!
交差検証(KFold関数)などで評価したらモデルの精度が良くなったのに、Kaggleに提出したら「前回よりも悪い」と見なされて困っていることってありませんか?今回は、事例と解決策を述べます。
機械学習の分類問題の検証方法として出てくるAUC評価指標ってなんだかわかりずらくないですか?私はAUCを理解するのに2週間ほどかかりました。この記事では、ROC曲線の描き方、AUCの求め方を解説します。
機械学習の分類問題の検証で出てくる混同行列 (Confusion matrix)なんだけどTP、TN、FP、FNの意味が良くわからない。いつも何のことか混乱する。そんな人におすすめの記事です。
AIジョブカレに通い出して6回目の授業が終わりました。6回目の授業が終わったとき、AIジョブカレで良かったと思ったのです!その理由は、データの集め方から、機会学習全体像が分かったからです。
なぜカテゴリ変数(数値)をそのまま機械学習に渡しては行けないのか?いちいちOne-hot表現に置き換えていられない・・・そう思ったことはないだろうか?この記事では、なぜカテゴリ変数をそのまま使えないのか解説します。
この記事は、こんな人にオススメ! ・機械学習についてデータ収集のところから流れを知りたい ・AIの知識をつけて収入を増やした...
テキストボックスやボタン動作だけの簡単なWEBアプリを作成した公開したい!ちょっとした社内ツールをWEBで実現したい。そんなとき、Pythonで作られている機械学習分析ツールStreamlitがオススメです。