テックアカデミーの「AIコース」「データサイエンスコース」の違いは何？1つだけ選ぶならどっちが良い？

テックアカデミーで学びたいけど…

• 「AIコース」と「データサイエンスコース」の違いは何？
• ２つのコースを学ぶ余裕がない！どっちか１つ選べと言われたらどっちが良いの？

このページでは、テックアカデミーでAIについて学びたい人向けに、「AIコース」と「データサイエンスコース」のどっちを学んだら良いかについてまとめていきます。

かんたん結論

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この記事では、以下の目次の内容について解説します。

【比較表】「AIコース」と「データサイエンスコース」の違いは？

AIコース、データサイエンスコースの違いを表にしたので示しますね。

また、AIコース、データサイエンスコースは、Pythonの基礎を習得している人が対象になるため、合わせてPythonコースも載せておきます。

本題！「AIコース」と「データサイエンスコース」を選ぶとしたらどっち？

「AIコース」と「データサイエンスコース」のどちらか一方しか選べない場合、どれを選んだら良いか迷ってしまいますよね。この章では、どちらを選ぶべきか、ケース別に解説します。

①AIコースがおすすめのケース

AIコースがオススメのケースを取り上げます。

まずは、さまざまな視点で考えてみます。

趣味や興味の視点で考える

AIを勉強する目的の多くは、AIエンジニアに転職だと思います。しかし、AIに興味が無いと、転職できたとしても、仕事を続けることができません。そこで、趣味・興味視点で何ができるのか考えてみます。

AIコースで学ぶディープラーニング(深層学習)のスキルがあると、以下のようなことができます。

• たくさんの画像から人が写っている写真だけ選ぶ(専門的な言葉で分類問題という)。
• アイドルがたくさん写ってる写真から、特定の人物だけ選ぶ。
• たくさんある文章から、ポジティブ、ネガティブな文章の分類をする

仕事(転職)の視点で考える

仕事の視点で考えてみます。

AIコースで学ぶと、以下のような仕事をすることができます。

• AIを取り入れたWEBシステムを作る(最近話題のChatGPTもその一つですね)
• AIを取り入れたゲームを作る(別途、ゲームプログラミングのスキルは必要)

「仕事がAIに置き換わる」と言われているように、今後もAIを使ったシステムが生まれます。AIの需要はマスマス高くなります。

その結果、AIを使いこなす技術を今のうちに付けておくことをオススメします。

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②データサイエンスコースがおすすめ

仕事(研究)視点で考える

個人的な見解にありますが、データサイエンスで学ぶものは、趣味というよりは仕事で「必要性に応じて学ぶ」のがきっかけになると思います。

データサイエンスが必要になる場面としては・・・

• 仕事や研究などで数学・統計学の必要性を感じた(WEBマーケティングだと数値解析のスキルが必要になることもある)
  • 例えば、統計学だと、偏差値が高い人を取り出すなど。
• SNSを活用したゲーム関係だと、ユーザーの行動ログからユーザがどのような動きをしているのか特徴を把握する。

筆者も実務で、あるWEBシステム(AIではない)を作るときに、数学・統計学の知識が必要になりました。具体的には、偏差値(高校受験の模試で出てきた偏差値のこと)が高いユーザーを抽出する際に、計算する処理を作る必要がありました。

データ分析の結果は、企画や提案に活かすことが多いです。

その結果、データサイエンティストの仕事としては、データ分析だけで無く、企画部などの他の部署との連携が多い職種ともいえます。

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自分では選べない！迷ったらAIコースを受講すべき理由

「AIコース」と「データサイエンスコース」で学ぶ内容はどちらも魅力的です。

その結果、どれを選んだら良いか、自分で選ぶことができないかもしれません。

独断になりますが、筆者が、どちらかを選ぶ立場になったら、「AIコース」を選択します。

その理由は、AIコースで学ぶディープラーニングという技術は、WEBシステムを始めさまざまな場所で使われるためです。

ディープラーニングの修得は、それなりに難しいため、独学だと挫折しやすいです(実際、筆者は独学でやる気を無くして挫折した)。

だからこそ、テックアカデミーの現役エンジニアメンターのサポート(わからないところの質問など)があると、挫折を防ぎ学習が進みやすくなります。

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Pythonを勉強していなくてもAIコースは受講できる？

AIコースは、Pythonの基礎を学習していることが前提です。

Pythonは、独学で本や動画などで、基礎知識までは修得できるかと思います。

しかし、独学だとサボったり、モチベーションが維持できない方は、テックアカデミーのPythonコースがあるので、その利用がお勧めです。

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「Pythonの基礎」「AIコース」「データサイエンスコース」のすべてを受講したい

お金が多少掛かっても、Pythonの基礎、機械学習、ディープラーニング、数学・統計学をちゃんと学びたい。

そんな方にオススメなのが、「Pythonの基礎」「AIコース」「データサイエンスコース」が一つになった「Python + AI + データサイエンスセット(24週間：537,900円)」コースです。

「Python + AI + データサイエンスセット」コースの料金は、

• Pythonの基礎(８週間：229,900円)
• AIコース(８週間：229,900円)
• データサイエンスコース(８週間：229,900円)

の３つを8週間ずつ単体で学ぶよりも¥151,800円お得になります。

AIを使うのに数学・統計学の知識は必要ないです。

しかし、AIを使いこなす段階になると、やはり数学・統計学が必要な場面が出てきます。

筆者の場合は、Kaggle(「カグル」と読む。世界中のAIエンジニア、データサイエンティストが集まるコミュニティ)のコンペで銀以上のメダルを狙うときに数学・統計学の知識が必要になりました。

まとめ

今回は、「AIコース」「データサイエンスコース」のどちらを受講したらよいかについて解説しました。ポイントをまとめると以下のようになります。

ポイント

AI、データサイエンスは、どちらも独学だと身につけるのは、挫折しやすく非常に難しいです。

テックアカデミーは、週2回のマンツーマンメンタリングがあります。

わからないところは、チャットで質問して解消できます。

その結果、勉強中の「エラーが出てわからない！誰にも聞けない。イラ！もうやめた！」を防ぐことができます！

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