テックアカデミーで学びたいけど…
- 「AIコース」と「データサイエンスコース」の違いは何？
- ２つのコースを学ぶ余裕がない！どっちか１つ選べと言われたらどっちが良いの？
このページでは、テックアカデミーでAIについて学びたい人向けに、「AIコース」と「データサイエンスコース」のどっちを学んだら良いかについてまとめていきます。
かんたん結論
| AIコースがオススメな方 | データサイエンスコースがオススメな方 |
|---|---|
| 将来、ChatGPTのようなAIを使った(WEB)システムを作りたい | 数学・統計学に興味をもっていて活用したい |
| 画像解析をしたい(複数の画像から人物写真だけ抽出するなど) | (例えば、ゲームの行動履歴などの)膨大なデータから分析をしたい |
| たくさんの口コミから、良い評判、悪い評判を自動で分類したい |
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【比較表】「AIコース」と「データサイエンスコース」の違いは？
AIコース、データサイエンスコースの違いを表にしたので示しますね。
また、AIコース、データサイエンスコースは、Pythonの基礎を習得している人が対象になるため、合わせてPythonコースも載せておきます。
| 講座名(コース名) | Pythonコース | AIコース | データサイエンス | Python+AI+データサイエンス | Python+AIセット | Python+データサイエンスセット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 受講条件 | 入門レベルからOK | Pythonの基礎を習得している | Pythonの基礎を習得している | 入門レベルからOK | 入門レベルからOK | 入門レベルからOK |
| 学べる内容 | プログラミング基礎 機械学習(AI) |
機械学習(AI) | 数学や統計学 機械学習(AI) |
プログラミング基礎 数学や統計学 機械学習(AI) |
プログラミング基礎 機械学習(AI) |
プログラミング基礎 数学や統計学 機械学習(AI) |
| 学べる技術 | 機械学習(AI) | ディープラーニング 機械学習(AI) |
数学の知識 機械学習(AI) 統計学の知識 |
数学の知識 機械学習(AI) 統計学の知識 ディープラーニング |
ディープラーニング 機械学習(AI) |
数学の知識 機械学習(AI) 統計学の知識 |
| 学べる言語 | Python | Python | Python | Python | Python | Python |
| 料金めやす | 4週間〜 ￥174,900円〜 |
4週間〜 ￥174,900円〜 |
4週間〜 ￥174,900円〜 |
24週間 ￥537,900円 |
8週間〜 ￥316,800円〜 |
8週間〜 ￥316,800円〜 |
| 無料体験会あり | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 現役のエンジニアがメンター | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 転職サポートあり | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| メンタリングあり | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
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本題！「AIコース」と「データサイエンスコース」を選ぶとしたらどっち？
「AIコース」と「データサイエンスコース」のどちらか一方しか選べない場合、どれを選んだら良いか迷ってしまいますよね。この章では、どちらを選ぶべきか、ケース別に解説します。
①AIコースがおすすめのケース
AIコースがオススメのケースを取り上げます。
まずは、さまざまな視点で考えてみます。
趣味や興味の視点で考える
AIを勉強する目的の多くは、AIエンジニアに転職だと思います。しかし、AIに興味が無いと、転職できたとしても、仕事を続けることができません。そこで、趣味・興味視点で何ができるのか考えてみます。
AIコースで学ぶディープラーニングのスキルがあると、以下のようなことができます。
- たくさんの画像から人が写っている写真だけ選ぶ(専門的な言葉で分類問題という)。
- アイドルがたくさん写ってる写真から、特定の人物だけ選ぶ。
- たくさんある文章から、ポジティブ、ネガティブな文章の分類をする
仕事(転職)の視点で考える
仕事の視点で考えてみます。
AIコースで学ぶと、以下のような仕事をすることができます。
- AIを取り入れたWEBシステムを作る(最近話題のChatGPTもその一つですね)
- AIを取り入れたゲームを作る(別途、ゲームプログラミングのスキルは必要)
「仕事がAIに置き換わる」と言われているように、今後もAIを使ったシステムが生まれます。AIの需要はマスマス高くなります。
その結果、AIを使いこなす技術を今のうちに付けておくことをオススメします。
②データサイエンスコースがおすすめ
仕事(研究)視点で考える
個人的な見解にありますが、データサイエンスで学ぶものは、趣味というよりは仕事で「必要性に応じて学ぶ」のがきっかけになると思います。
データサイエンスが必要になる場面としては・・・
- 仕事や研究などで数学・統計学の必要性を感じた(WEBマーケティングだと数値解析のスキルが必要になることもある)
- 例えば、統計学だと、偏差値が高い人を取り出すなど。
- SNSを活用したゲーム関係だと、ユーザーの行動ログからユーザがどのような動きをしているのか特徴を把握する。
筆者も実務で、あるWEBシステム(AIではない)を作るときに、数学・統計学の知識が必要になりました。具体的には、偏差値(高校受験の模試で出てきた偏差値のこと)が高いユーザーを抽出する際に、計算する処理を作る必要がありました。
データ分析の結果は、企画や提案に活かすことが多いです。
その結果、データサイエンティストの仕事としては、データ分析だけで無く、企画部などの他の部署との連携が多い職種ともいえます。
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自分では選べない！迷ったらAIコースを受講すべき理由
「AIコース」と「データサイエンスコース」で学ぶ内容はどちらも魅力的です。
その結果、どれを選んだら良いか、自分で選ぶことができないかもしれません。
独断になりますが、筆者が、どちらかを選ぶ立場になったら、「AIコース」を選択します。
その理由は、AIコースで学ぶディープラーニングという技術は、WEBシステムを始めさまざまな場所で使われるためです。
ディープラーニングの修得は、それなりに難しいため、独学だと挫折しやすいです(実際、筆者は独学でやる気を無くして挫折した)。
だからこそ、テックアカデミーの現役エンジニアメンターのサポート(わからないところの質問など)があると、挫折を防ぎ学習が進みやすくなります。
Pythonを勉強していなくてもAIコースは受講できる？
AIコースは、Pythonの基礎を学習していることが前提です。
Pythonは、独学で本や動画などで、基礎知識までは修得できるかと思います。
しかし、独学だとサボったり、モチベーションが維持できない方は、テックアカデミーのPythonコースがあるので、その利用がお勧めです。
「Pythonの基礎」「AIコース」「データサイエンスコース」のすべてを受講したい
お金が多少掛かっても、Pythonの基礎、機械学習、ディープラーニング、数学・統計学をちゃんと学びたい。
そんな方にオススメなのが、「Pythonの基礎」「AIコース」「データサイエンスコース」が一つになった「Python + AI + データサイエンスセット(24週間：537,900円)」コースです。
「Python + AI + データサイエンスセット」コースの料金は、
- Pythonの基礎(８週間：229,900円)
- AIコース(８週間：229,900円)
- データサイエンスコース(８週間：229,900円)
の３つを8週間ずつ単体で学ぶよりも¥151,800円お得になります。
AIを使うのに数学・統計学の知識は必要ないです。
しかし、AIを使いこなす段階になると、やはり数学・統計学が必要な場面が出てきます。
筆者の場合は、Kaggle(「カグル」と読む。世界中のAIエンジニア、データサイエンティストが集まるコミュニティ)のコンペで銀以上のメダルを狙うときに数学・統計学の知識が必要になりました。
まとめ
今回は、「AIコース」「データサイエンスコース」のどちらを受講したらよいかについて解説しました。ポイントをまとめると以下のようになります。
ポイント
| AIコースがオススメな方 | データサイエンスコースがオススメな方 |
|---|---|
| 将来、ChatGPTのようなAIを使った(WEB)システムを作りたい | 数学・統計学に興味があり活用したい |
| 画像解析をしたい(複数の画像から人物写真だけ抽出するなど) | (例えば、ゲームの行動履歴などの)膨大なデータから分析をしたい |
| たくさんの口コミから、良い評判、悪い評判を自動で分類したい |
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